Question

我想做相当于这个SQL代码：

SELECT Cat_1, Cat_2, Cat_3, Sum(cost), Sum(quantity) FROM tbl_of_data
GROUP BY Cat_1, Cat_2, Cat_3;

如何在R？

中使用dplyr包执行此操作

我试过了：

library(dplyr)
tbl_of_data %>%
  group_by(Cat_1, Cat_2, Cat_3) %>%
  mutate(cost, quantity)

但我的行数相同。

Answer 1

我们需要summarise或summarise_each为每个组的组合获得一行sum，这些组将等同于sql输出。

tbl_of_data %>%
       group_by(Cat_1, Cat_2, Cat_3) %>% 
       summarise_each(funs(sum), cost, quantity)

或者

tbl_of_data %>%
       group_by(Cat_1, Cat_2, Cat_3) %>% 
       summarise(cost=sum(cost), quantity=sum(quantity))

mutate创建一个新列。此外，在OP的mutate代码中，它并没有包含sum。如果打算创建新的sum列，则可以使用mutate或mutate_each，即...%>% mutate(SumCost= sum(cost), SumQuantity = sum(quantity))或...%>% mutate_each(funs(sum), cost, quantity)

我该如何将这个sql翻译成dplyr

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