在pandas数据框中选择行后重新排序行索引

Question

我有以下数据框：

import pandas as pd
df = pd.DataFrame({ 'gene':["foo","bar","qux","woz"], 'cell1':[5,0,1,0], 'cell2':[12,90,13,0]})
df = df[["gene","cell1","cell2"]]

看起来像这样：

  gene  cell1  cell2
0  foo      5     12
1  bar      0     90
2  qux      1     13
3  woz      0      0

执行行选择后，我得到了这个：

In [168]: ndf = df[(df[['cell1','cell2']] == 0 ).any(axis=1)]

In [169]: ndf
Out[169]:
  gene  cell1  cell2
1  bar      0     90
3  woz      0      0

请注意，现在ndf包含行索引1和3如何将其编入索引0和1。

被检出的输出是：

   gene  cell1  cell2
0  bar      0     90
1  woz      0      0

我尝试了但失败了：

ndf.reset_index

这样做的正确方法是什么？

Answer 1

尝试这个

ndf.reset_index(drop = True)