Question

我正在开发一个python程序，它通过requests获取图像，当时显示五个，每次更新一个给定的间隔。一个单独的线程负责偶尔使用新图像更新队列。它应该运行在覆盆子pi（带有.5gb ram的原始模型b）上运行raspbian（debian wheezy）。

我在python3中写这个并使用TKinter，Pillow和request。

它在我的Windows开发机器上工作得很好。它在pi上运行良好，但过了一段时间它在更新屏幕上的图像时变慢，最终它被linux杀死。检查/ var / log / syslog显示它被杀死是因为系统内存不足。

在Windows上运行它，我在任务管理器中注意到，每次更新屏幕图像时，内存使用量会增加〜1mb。在调试模式中单步执行代码，我可以看到内存使用量的增加发生在以下函数中：

def resize(self, img, width, height):
    img = img.resize((width, height), Image.ANTIALIAS)
    tkimg = ImageTk.PhotoImage(img)
    return tkimg

似乎img对象悬而未决。所以我的问题是：当我将调整大小的图像分配给同一个变量时，为什么会出现这种情况？垃圾收集器不应该自动处理吗？

任何帮助表示赞赏！

修改：
在while True中包含罪魁祸首行，内存使用量不随着每次传递而增加。当使用新的img作为参数调用函数时，似乎只会增加。

    while True:
        img = img.resize((width, height), Image.ANTIALIAS)
        tkimg = ImageTk.PhotoImage(img)

将已分配给TKinter标签后删除返回的img对象似乎也没有任何效果。