P字母在神经网络层方案中意味着什么？

Question

在Wikipedia article about MNIST database中，据说，最低错误率是35个卷积网络的委员会＆＃34;计划：

1-20-P-40-P-150-10

这个计划意味着什么？

数字可能是神经元数字。但那么1意味着什么呢？

P字母是什么意思？

Answer 1

在这个特定的方案中，'P'意味着'汇集'层。

所以，基本结构如下：

1. 一个灰度输入图像
2. 卷积层后的20幅图像（20种不同的滤镜）
3. 合并图层
4. 来自下一个卷积的40个输出
5. 合并图层
6. 150 ...可以是150个小卷积输出，也可以是完全连接的150个神经元
7. 10输出完全连接的神经元

这就是1-20-P-40-P-150-10的原因。不是最好的符号，但如果你熟悉CNN，还是很清楚。

您可以在Yann LeCun“基于梯度的学习应用于文档识别”的基础文章中阅读有关CNN内部结构的更多详细信息。