Question

是否有某种方法只使用Pandas（最好是read_csv）从csv文件中读取具有特定索引的特定列？我知道read_csv提供了按列名读取特定列的功能，但数据文件没有标题，因此我不能使用列名。请注意，该文件太大，所以我不想读取整个文件然后子集。谢谢。

Answer 1

这是一个说明EdChum给出的答案的例子。加载CSV文件还有很多其他选项，请查看API reference。

raw_data = {'first_name': ['Steve', 'Guido', 'John'],
        'last_name': ['Jobs', 'Van Rossum', "von Neumann"]}
df = pd.DataFrame(raw_data)
# Saving data without header
df.to_csv(path_or_buf='test.csv', header=False)
# Telling that there is no header and loading only the first name
df = pd.read_csv(filepath_or_buffer='test.csv', header=None, usecols=[1], names=['first_name'])
df

  first_name
0      Steve
1      Guido
2       John

Answer 2

NFFT=size(Acc_TD_Segments{1},1); % NFFT (lenght of segment) and Acc_TD_Segments(Time domain signal)

Fss=30;                          % the sampling frequency of the input signal 

Acc_FD_Signal{nn,1}=fft(Acc_TD_Segments{nn},NFFT)/NFFT; % nn (number of segments which is =10)

import pandas as pd data = pd.read_csv('file.csv', usecols=['column_name'])的参数包含列名列表。如果需要多个列，请用逗号分隔，即usecols

如何使用pandas从csv中读取特定的列索引

2 个答案: