我在我的一个AI课程中看到了以下说明:
net = newp([-2 2;-2 2],2])
net.IW {1,1} = [-1 1; 3 4]
net.b{1} = [-2,3]
神经网络看起来如何?感知器有2个神经元?
答案 0 :(得分:2)
最简单的方法是通过:
view(net)
在那里你可以看到输入输出和图层的数量。您也可以查看
help netp
命令的文档,并在那里说
NET = newp(P,T,TF,LF) takes these inputs,
P - RxQ matrix of Q1 representative input vectors.
T - SxQ matrix of Q2 representative target vectors.
TF - Transfer function, default = 'hardlim'.
LF - Learning function, default = 'learnp'.
net.iw {1,1}将输入的权重设置为所选的数字 amd net.b {1}将网络的偏差设置为向量[-2,3]。
这是否为您解决了问题?