我在RHEL 6.7上通过Anaconda使用ipython笔记本。机器设置有NFS存储器;也就是说，df -P -T /home/USERNAME | tail -n +2 | awk '{print $2}'打印＆＃39; nfs＆＃39;。
所以我想保存在ipython笔记本中创建的matplotlib数字。但是，调用savefig函数会给我这个错误（我已经压制了大部分错误）：
RuntimeError: dvipng was not able to process the following file:
/home/USERNAME/.cache/matplotlib/tex.cache/3007d273a0b2642aa3abce6d3d640283.dvi
Here is the full report generated by dvipng:
No dvipng error report available.
我怀疑这与NFS有关（因为它过去给了我其他问题），但我不知道从哪里开始。非常感谢任何帮助，如果我能提供更多信息，请告诉我。
答案 0 :(得分：1)
这可能不是严格意义上的NFS问题。
查看其this和source in this line（请注意，这是一个错误：它应该说"dvips failed"，而不是"dvipng"），似乎是外部命令dvipng或dvips失败。
所以有很多可能性。首先，您需要确定哪个外部程序是system()。然后，您可能需要检查是否可以在PATH环境变量中找到此命令，或者文件本身是否正在崩溃该命令。尝试在该文件上手动运行dvip(ng|s)，看看是否可以收到错误报告。
matplotlib库通过捕获stdout来捕获错误报告是正确的做法dvip(ng|s)命令。我们知道os.system()是邪恶的......
答案 1 :(得分：1)
同样的问题出现在最新的OpenSuse Leap VM中，并且还有最新的Anaconda堆栈。令我沮丧的是，这不是确定性的：批量生成图在非常不同的数据集中失败。它有助于插入
time.sleep(5)
现在问题的发生频率要低得多。仍然是PITA。
答案 2 :(得分：0)
如果没有正确维护的LateX软件包，matplotlib（至少通过Jupyter笔记本运行）显然无法保存LateX格式的图，即使它们显示正确。