从混合日志文件中提取关键数字

Question

我的日志文件包含许多像这样的片段：

Align set A and merge into set B ...
    setA, 4 images , image size 146 X 131
    setA, image 1, shape center shift (7, -9) compared to image center
    setA, image 2, shape center shift (8, -10) compared to image center
    setA, image 3, shape center shift (6, -9) compared to image center
    setA, image 4, shape center shift (6, -8) compared to image center
    final set B, image size 143 X 129
Write set B ...

现在，我想将此切片中的数字提取到表格中：

| width_A | height_A | shift_x | shift_y | width_B | height_B|
--- | --- | --- | ----| ---
A1 | 146 | 131 | 7 | -9 | 143 | 129
A2 | 146 | 131 | 8 | -10 | 143 | 129
A3 | 146 | 131 | 6 | -9 | 143 | 129
A4 | 146 | 131 | 6 | -8 | 143 | 129

如果将程序分为两部分，那么：

1. 文本处理，将文本读入字典data，例如data['A1']['shift_x'] = 7。
2. 使用pandas将字典转换为数据帧：df = pd.DataFrame(data)

但我不熟悉python文本处理：

• 与Python: How to loop through blocks of lines不同，我的日志文字组织得不是很好;
• 正则表达式可能是一个选择，但我永远不会记住分类各种符号的技巧

有没有人有这个好的解决方案？ Python是首选。提前谢谢。