如何排序降序字母数字熊猫索引。

Question

我有一个pandas数据框，如下所示：

df = DataFrame({'id':['a132','a132','b5789','b5789','c1112','c1112'], 'value':[0,0,0,0,0,0,]}) 

df = df.groupby('id').sum()

  value
id          
a132       0
b5789      0
c1112      0

我想对它进行排序，看起来像：

       value
id                
b5789      0
c1112      0
a132       0

正在查看数字（尽管是字符串）并按降序排序

Answer 1

分类提供了一种定义任意排序的合理简便方法

In [35]: df['id'] = df['id'].astype('category')

In [39]: df['id'] = (df['id'].cat.reorder_categories(
                         sorted(df['id'].cat.categories, key = lambda x: int(x[1:]), reverse=True)))
In [40]: df.groupby('id').sum()
Out[40]: 
       value
id          
b5789      0
c1112      0
a132       0

Answer 2

一个简单的解决方案是：

• 拆分索引以提取临时键列中的数字
• 按此列降序排序
• 删除临时密钥列

df = DataFrame({'id':['a132','a132','b5789','b5789','c1112','c1112'], 'value':[0,0,0,0,0,0,]}) 

df = df.groupby('id').sum()

df['key'] = df.index
df['key'] = df['key'].str.split('(\d+)').str[1].astype(int)
df = df.sort('key', ascending=False).drop('key', axis=1)

# Result
       value
id          
b5789      0
c1112      0
a132       0