使k-means的轮廓图清晰易读

时间:2015-09-14 17:41:40

标签: r plot k-means

我正在尝试为k-means聚类制作一个轮廓图,但这些条几乎是不可见的。如何使这个图表清晰可见?

示例代码:

yearCalendarView

示例输出:

enter image description here

2 个答案:

答案 0 :(得分:11)

要解决此问题,请将边框设置为NA:

plot(silhouette(kmm$cluster, D), col=1:8, border=NA)

fixed silhouette

答案 1 :(得分:0)

R真的很新,所以我可能走错了路。你能指定列颜色吗?类似的东西:

require(cluster)

X <- EuStockMarkets
kmm <- kmeans(X, 8)

D <- daisy(X)
plot(silhouette(kmm$cluster, D), col = c("blue","red","purple","green","black","pink","peach","orange")

我刚刚了解到colors()显示了R中的颜色选项。

上述想法并不是一个完整的解决方案,因为我不确定如何选择第1列到第8列并为它们选择颜色。另外,我确信R可以自动显示不同颜色的簇。

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