读/写Excel文件中的特定位置

Question

有一个真实的用例。希望能够使用Pandas进行一些数据聚合和操作，设想的工作流程如下：

1. 在Excel文件中查找指定的单元格
2. 到达单元块的边界（由空列/行定义的边界）
3. 将单元格块读入Pandas DataFrame
4. 做Pandas的东西
5. 将生成的DataFrame写回同一Excel文件，再写入另一个命名单元格定义的位置
6. 保留Excel文件的图表和公式

Answer 1

由于该问题已被低估，因此其他人不太可能提供答案。只是在这里发布我的实现：

我使用了名为xlwings的优秀python包，如果你有python的conda分布，可以很容易地安装。

wb = Workbook(Existing_file) # opened an existing excel file
df = Range('tb_st').table.value # Find in the excel file a named cell and reach the boundary of the cell block (boundary defined by empty column / row) and read the cell block 
import pandas as pd
df = pd.DataFrame(df) # into Pandas DataFrame
df['sum'] = df.sum(axis= 1) # do stuff with Pandas

Range('cp_tb').value = df.values # Write the resulting DataFrame back to the same Excel file, to a location defined by another named cell

# tested that this implementation didn't temper any existing formula in the excel file

Answer 2

我认为你需要使用像DataNitro这样的额外资源。 https://datanitro.com

或者使用少量VBA启动进程，将命名范围转储到csv，从命令提示符运行python并传递csv文件，使用VBA打开它并将结果处理到工作表中。