Question

我想知道是否有任何选项可以改进和优化我的查询。我正在为我们的员工导入计划数据，并且需要删除旧数据，当该数据存在于此代理和日期时。原因是，代理商可能每天都不存在（因为他们离开了公司）而且可能是，我们上传了更新的报告（最近的时间表更改）。

这就是我目前有这个问题的原因：

9/17/2015 9:11:00 AM
9/17/2015 9:12:00 AM
9/17/2015 9:13:00 AM
9/17/2015 9:14:00 AM
9/17/2015 9:15:00 AM
9/17/2015 9:16:00 AM
9/17/2015 9:17:00 AM
9/17/2015 9:18:00 AM

此组合适用于报告的每个代理以及报告中的每一天。我上传了一个创建了5780天/代理组合。此查询占用了我当前的小表，大约需要5分钟才能执行。

我想知道是否有人知道如何改进这件事。

Answer 1

如果您有这样的表：

create table t123
(   id int not null,
    date datetime not null,
    myThing varchar(10) not null 
);

之后您添加了这样的索引：

ALTER TABLE t123 ADD INDEX (id,date);   -- add an index after the fact

然后在表t123上删除与您类似的内容将会像我想象的那样快速执行。然而它需要在整个过程中保持指数，这是需要考虑的因素。

所有索引更改都需要仔细权衡。更快访问的好处，代价是减慢插入/更新/删除的速度。

Fast Engine Creation和Alter Table

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优化删除查询

1 个答案: