使用map-reduce进行图像平滑处理

Question

我有一个图像，每个像素的RGB值存储在一个二维数组中。假设我想应用一个基本的3X3平均算法来平滑图像。如何使用map-reduce范例实现这样的算法。

提前致谢。

Answer 1

我花了一些时间来思考地图缩小范例，但无论如何它是 -

地图任务

输入 - （x坐标，y坐标，RGB值）

输出 - 9个元组，它们是{（x，y，RGB），（x-1，y，RGB），（x-1，y-1，RGB），（x，y-1，RGB） ，（X + 1，Y-1，RGB），（X + 1，Y，RGB），（X-1，Y + 1，RGB），（X，Y + 1，RGB），（X + 1， Y + 1，RGB）}

减少任务

框架将根据键（x坐标，y坐标）对所有这些元组进行排序并重新排列它们。现在，对于每个像素，您有9个相邻像素的RGB值。我们只是在reduce任务中对它们进行平均并输出一个元组----＆gt; （X，Y，avg_RGB）

因此，基本上不是每个像素为其自身告知所有相邻像素的RGB值，而是将其自身的RGB值广播为其邻居的像素值。

希望这会有所帮助：）