非统计学家，将一些R代码移植到Python。
我需要在Python中使用R {＃1}}。
移植R代码非常简单，但由于lm.fit调用了C函数lm.fit，我遇到了一个问题。
我已开始使用C_Cdqrls复制lm.fit：
numpy.linalg.lstsq这给了我最小二乘解，残差之和，等级和单数。
但是，我想计算lstsq_sol, residuals, rank, singulars = lstsq(x, y, 1e-07)
- 我该怎么做？
代码在这里：https://github.com/wch/r-source/blob/trunk/src/library/stats/R/lm.R#L114
（fit$effects代码中提到的z$pivots和z$pivoted是什么 - 我需要担心这些吗？
聚苯乙烯。有一个问题似乎非常相似，但问题和答案似乎并没有包括如何计算效果（至少我不能弄清楚如何：https://stats.stackexchange.com/questions/130704/how-the-effectsqy-in-lm-fit-calculated。）