我正在为许多长字符串搜索快速键值\结构化存储。我很少（而且完全）更新它们。
我（将）在MongoDB中存储一些经常更新的数据（如用户等）;作为运行时更新小数据库（用于聊天）我（'我要去）使用Redis（很可惜，AFAIK，没有能力存储不在内存中的数据）。
为什么我不将它存储在MongoDB中？好吧，我是优化 - 疯子:)，所以，当我发现时，MySQL在简单的键值读取方面比MongoDB更快（从一些文章;也有人说MongoDB是为非常快的写入而设计的，而不是读取）我有点失望。
那么，快速读取存储可以存储大量信息呢。
此外，它是一个C ++项目。
PS：将它存储为文件怎么样？如果真的有很多记录怎么办？
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您可能想尝试一下这个新的KV商店，它似乎比其他商店快得多（Memcached，Redis，Tokyo Cabinet等）：
------ WRITE ------- READ（在一百万个条目中搜索一个密钥）
... TC ...... 0.52885 0.34745
KV ... 0.01000 ...... 0.00400（所有时间均为秒）
他们的KV在10毫秒内存储了100万个条目。
答案 1 :(得分：0)
您是否尝试使用MongoDB对可能在大字符串上执行的活动进行基准测试？如果没有事先进行一些测试我就不会写 - 更好地尝试一下，而不是去实现你自己的存储策略，导致数据源之间断开连接。
您的C ++项目的要点是什么？你真的需要前沿性能吗？现在写，优化以后是最好的策略恕我直言 - 你可以浪费大量时间编写“最佳代码”，这对于应用程序的性能影响很小或没有影响。