我有一个包含以下列名的数据框:
array([u'country_name', u'country_code', u'functional_crop_code',
u'functional_crop_type', 1961, 1962, 1963, 1964, 1965, 1966, 1967,
1968, 1969, 1970, 1971, 1972, 1973, 1974, 1975, 1976, 1977, 1978,
1979, 1980, 1981, 1982, 1983, 1984, 1985, 1986, 1987, 1988, 1989,
1990, 1991, 1992, 1993, 1994, 1995, 1996, 1997, 1998, 1999, 2000,
2001, 2002, 2003, 2004, 2005, 2006, 2007, 2008, 2009, 2010, 2011,
2012, 2013], dtype=object)
我想只提取4位数的列名,即1961年,1962年......我试过这个,但它不起作用:
df.filter(regex=r'\d{4}$').columns.values
我收到错误:*** TypeError: expected string or buffer
答案 0 :(得分:1)
问题是你有一些是int的列,因此当试图在这些int值上应用正则表达式时它会失败并带有错误 -
TypeError: expected string or buffer
您可以将列转换为str
,然后应用DataFrame.filter
-
df.columns = df.columns.astype(str)
df.filter(regex=r'\d{4}$').columns.values
演示 -
In [8]: df.columns = df.columns.astype(str)
In [11]: df.filter(regex=r'\d{4}$').columns.values
Out[11]:
array(['1961', '1962', '1963', '1964', '1965', '1966', '1967', '1968',
'1969', '1970', '1971', '1972', '1973', '1974', '1975', '1976',
'1977', '1978', '1979', '1980', '1981', '1982', '1983', '1984',
'1985', '1986', '1987', '1988', '1989', '1990', '1991', '1992',
'1993', '1994', '1995', '1996', '1997', '1998', '1999', '2000',
'2001', '2002', '2003', '2004', '2005', '2006', '2007', '2008',
'2009', '2010', '2011', '2012', '2013'], dtype=object)
您需要转换为str
才能在列名上应用 regex ,这是一种不将列名转换为{{的方法(不确定是否最有效) 1}}永久地仍然获得所需的数据是 -
str
演示 -
df.columns[df.columns.astype(str).str.contains(r'\d{4}$')]