我将为大学数据仓库项目的一个明星模式建模。我们需要将实际应用计数与目标进行比较。
与部门，课程组和课程相关的目标计数（由学院每年设定）。
要求是确保正确分配目标集以及针对目标的应用程序进度。
一项建议是包括所有实际计数（部门级别总接受次数，课程组级别总接受次数，课程级别总接受次数）和相应的目标计数（部门级别目标计数，课程组目标计数，课程目标计数） ）在单个事实表中。此星型模式中的一个维度是课程维度。它由所有人组成 当然，课程组和部门信息。我在这里理解粒度问题，但这可以在多维数据集实现级别处理。
或者，如果我想在维度的不同层次结构级别设置目标，我应该构建不同的事实表吗？如下所述：
为3种不同类型的目标实现3个事实表，并将这些事实表连接到实际的事实表。在这种情况下，“课程”维度可以雪花入课程组维度和部门维度。第一个事实与课程有关。课程组的第二个事实和第三个部门。实际的事实表具有当然级别的粒度，因此所有三个事实表都可以通过课程连接到实际的事实表。请注意，实际的事实表是谷物课程级别，这可以聚合以获得更高级别，如课程组和部门实际计数。
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