使用长日期范围条件提高mysql查询速度

Question

我有两个表：table_car和table_order：

我想要一张这样的桌子：

table_order具有复合键（id_type，date）

SELECT "September" AS `Range`,
SUM(IF(id_type IN(1,2), items,0)) AS 'RedandBlue_items',
SUM(IF(id_type IN(3,4), items,0)) AS 'YellowandGreen_items',
SUM(IF(id_type IN(1,2), items,0)) AS 'RedandBlue_amount',
SUM(IF(id_type IN(3,4), items,0)) AS 'YellowandGreen_amount' 
FROM table_order 
WHERE id_type IN(1,2,3,4) AND `date` >= "2015-09-01" AND `date` <= "2015-09-30"
UNION
SELECT 
"August" AS `Range`,
SUM(IF(id_type IN(1,2), items,0)) AS 'RedandBlue_items',
SUM(IF(id_type IN(3,4), items,0)) AS 'YellowandGreen_items',
SUM(IF(id_type IN(1,2), items,0)) AS 'RedandBlue_amount',
SUM(IF(id_type IN(3,4), items,0)) AS 'YellowandGreen_amount' 
FROM table_order 
WHERE id_type IN(1,2,3,4) AND `date` >= "2015-08-01" AND `date` <= "2015-08-31"

还有其他方法可以更快地查询吗？假设我有一个包含十亿条记录的表，可以在条件下执行长日期范围查询，例如日期＆gt; =＆＃34; 2015-01-01＆＃34;和日期＆lt; =＆＃34; 2016-01-01＆＃34;例如。
您可以在此处找到示例：http://sqlfiddle.com/#!9/1787e/1

Answer 1

使用GROUP BY：

SELECT date_format(`date`, '%M') AS `Range`,
SUM(IF(id_type IN(1,2), items,0)) AS 'RedandBlue_items',
SUM(IF(id_type IN(3,4), items,0)) AS 'YellowandGreen_items',
SUM(IF(id_type IN(1,2), items,0)) AS 'RedandBlue_amount',
SUM(IF(id_type IN(3,4), items,0)) AS 'YellowandGreen_amount' 
FROM `order`
WHERE id_type IN(1,2,3,4) AND `date` >= "2015-08-01" AND `date` <= "2015-09-30"
group by year(`date`), month(`date`)
order by year(`date`) desc, month(`date`) desc;

http://sqlfiddle.com/#!9/d76254/2

如果你总是只持续两个月，或者保持与工会的查询。但是如果范围可以大得多，那么我建议使用修改后的范围，编写要简单得多，如果只选择表中相对较小的部分，则分组不应该是性能瓶颈。

如果将年 - 月存储在单独的列中，则GROUP BY变体可以更快，因此不需要任何函数，并相应地修改索引。您的变体可以很好地使用索引而无需修改。

您的示例（在小提琴上）没有显示索引用法，因为表中的行太少而且查询无论如何都必须读取所有行。但是你可以添加covering index (id_type, date, items)（只是扩展你已经拥有的那个就足够了，不需要保留较短的那个），这有助于两个版本的查询。

请检查说明：

• http://sqlfiddle.com/#!9/d76254/1
• http://sqlfiddle.com/#!9/d76254/2

Answer 2

1）您的示例显示了金额sum(items)，我认为这是一个复制错误。

2）可能GROUP_CONCAT是您正在寻找的

MySQL Doku

Examples

Answer 3

您也可以尝试使用索引。在许多情况下非常有用：Mysql Indexes