Question

我有一张简单的表格：

ID--- CreateDate --- Value 

1 --- 2015-09-25 10:00 --- 1 
1 --- 2015-09-25 10:30 --- 2 
1 --- 2015-09-25 11:00 --- 3 
1 --- 2015-09-25 11:30 --- 2 
1 --- 2015-09-25 12:00 --- 1 
2 --- 2015-09-25 10:00 --- 2 
2 --- 2015-09-25 10:30 --- 3 
2 --- 2015-09-25 11:00 --- 3 
2 --- 2015-09-25 11:30 --- 3 
2 --- 2015-09-25 12:00 --- 2

我需要在IE 24小时的特定时间范围内，在数据中找到值大于2的序列，持续1½小时或更长时间。如果我可以确定每个测量点（来自每个ID的行）恰好以30分钟的间隔出现，那么这不会成为问题。

然后，使用窗口函数，我的结果看起来像

2 --- 2015-09-25 10:30 --- 3 
2 --- 2015-09-25 11:00 --- 3 
2 --- 2015-09-25 11:30 --- 3

问题是 - 某些ID会产生两倍的行（有些甚至更多）。像这样：

1 --- 2015-09-25 10:00 --- 1 
1 --- 2015-09-25 10:30 --- 3 
1 --- 2015-09-25 11:00 --- 3 
1 --- 2015-09-25 11:30 --- 3 
1 --- 2015-09-25 12:00 --- 1 
2 --- 2015-09-25 10:00 --- 1 
2 --- 2015-09-25 10:15 --- 2 
2 --- 2015-09-25 10:30 --- 3 
2 --- 2015-09-25 10:45 --- 3 
2 --- 2015-09-25 11:00 --- 3 
2 --- 2015-09-25 11:15 --- 3 
2 --- 2015-09-25 11:30 --- 3 
2 --- 2015-09-25 11:45 --- 2 
2 --- 2015-09-25 12:00 --- 2

在这种情况下，我希望我的结果看起来像这样：

1 --- 2015-09-25 10:30 --- 3 
1 --- 2015-09-25 11:00 --- 3 
1 --- 2015-09-25 11:30 --- 3 
2 --- 2015-09-25 10:30 --- 3 
2 --- 2015-09-25 10:45 --- 3 
2 --- 2015-09-25 11:00 --- 3 
2 --- 2015-09-25 11:15 --- 3 
2 --- 2015-09-25 11:30 --- 3

但是，据我所知，窗口函数不支持基于时间/列的参数。那么，当我无法“计算”特定数量的行时，我的替代方案是什么？

我对使用SQL服务器，表结构，任何东西的替代方案的建议持开放态度。）

Answer 1

这是一种间隙和岛屿问题。您需要识别具有大于2的相邻序列的组。一种方法是使用行号的差异：

select t.*
from (select t.*, max(value) over (partition by id, grp) as maxvalue,
             count(*) over (partition by id, grp) as cnt
      from (select t.*, 
                   (row_number() over (partition by id order by createdate) -
                    row_number() over (partition by id, (case when value > 2 then 1 else 0 end)
                                       order by createdate)
                   ) as grp
            from table t
           ) t
     ) t
where cnt >= 3 and maxvalue > 2

然后查询计算每个组中的数字和值，选择值较大且序列长度至少为3的值。注意：您可以获得最小和最大时间，并检查差异是否至少1.5小时。但是，长度为3的序列似乎符合您的条件。

基于行之间的时间的先前X行的值

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