Question

我的文本文件格式为：

apple      very healthy
orange     tangy and juicy
banana     yellow in color and yummy

我需要创建两个列表：

l1 = ['apple','orange','banana']
l2=['very healthy','tangy and juicy','yellow in color and yummy']

或将值转换为字典：

d1={'apple':'very healthy','orange':'tangy and juicy','banana':'yellow in color and yummy'}

文件中的前两列用制表符分隔。

我尝试使用以下代码将其更改为两个列表，然后将其转换为字典：

l1=[]
l2=[]
d={}
read_file=open('edges.txt','r')
split= [line.strip() for line in read_file]
for line in split:
    l1.append(line.split('\t')[0])
    l2.append(line.split('\t')[1:])
d=dict(zip(l1,l2))
print d

我得到一些不正确的值。我是python的新手..

Answer 1

确保您的文本文件包含这些值之间的选项卡，我从这里复制的内容有空格。

TEXTFILE：

apple   very healthy
orange  tangy and juicy
banana  yellow in color and yummy

您的脚本输出：

{'orange'：['气味多汁']，'苹果'：['非常健康']，'香蕉'：['黄色和美味']}

Answer 2

问题可能是文件的列实际上并没有被制表符分隔，而是由多个空格分隔（事实上，＆＃34;文本文件格式＆＃34;你发布了不使用标签）。解决此问题的一种方法是：

l1=[]
l2=[]
d={}
read_file=open('edges.txt','r')
split= [line.strip() for line in read_file]
for line in split:
    l1.append(line.split('  ')[0].strip())
    l2.append('  '.join(line.split('  ')[1:]).strip())
d=dict(zip(l1,l2))
print d

如果使用至少两个空格，则会将两列分开。但是，如果您实际使用制表符，则无法使用，在这种情况下，您应该使用原始代码。并且，如果这些值中没有一个（例如tangy and juicy，very healthy）在其中的一行中有两个空格，则可以替换

'  '.join(line.split('  ')[1:]).strip()

使用

line.split('  ')[1].strip()

Answer 3

line.split('\t')会返回一个列表，line.split('\t')[0]会返回该列表的第一个元素（＆＃39; apple＆＃39;，＆＃39; orange＆＃39;，＆＃39; banana＆＃ 39。）

l2.append(line.split('\t')[1:]会返回一个列表，因为[1:]是slice。也许你想要l2.append(line.split('\t')[1]代替？

我无法拒绝重写代码：

d={}
for line in open('edges.txt','r'):
    split = line.strip().split('\t', 1)
    d[split[0]] = split[1]
print d

Answer 4

导入重新

d = {}
with open('data') as f:
    for line in f:
        mobj =  re.match('(\w+)\s+(.*)',line)
        key, value = mobj.groups()
        d[key] = value


for k,v in d.items():
    print(k,"   ", v )

<强>输出

香蕉黄色和美味

苹果非常健康

橙色浓郁而多汁

Answer 5

如果你的文本文件实际上是固定宽度（即包含空格而不是制表符），你只需使用索引来分割前10个字符（作为字典中的键）和第11个字符（如价值观。）

fruits = {line[:10].strip(): line[10:].strip() for line in read_file}

This question在解析更复杂的固定宽度文本文件时有一些答案;你也可以使用pandas.read_fwf。

数据从文本文件读取到python中的两个列表

5 个答案: