赞成和反对从SQL服务器迁移到MongoDB的原因

Question

我知道这是一个很大的问题，这不是一个肯定或没有答案，但我们开发网络应用程序，并正在考虑使用MongoDB作为我们的持久性解决方案。将MongoDB与NoRM结合用于对象存储。

我想问的是，从SQL切换到mongo时遇到了什么陷阱？什么时候mongo不是正确的解决方案，mongodb的优势是否足以从SQL迁移开发？

Answer 1

在我看来，在选择存储后端时，数据格式应该是首要考虑因素。您是否拥有关系性质的数据？如果是这样，是否可以在文档中建模数据？数据建模在文档数据库中与在关系数据库中一样重要，它只是以不同方式完成。你有多少种类的物品以及它们有什么关系？ Mongodb中的DBrefs可以做到这一点，还是你会错过外键，这会很痛苦吗？您对数据的访问模式有哪些？您只是获取由字段值过滤的一种类型的数据，还是您有复杂的提取模式？

您是否需要ACID交易完整性？域是否对数据施加了很多约束？您是否需要文档数据库的可伸缩性因素，或者只是一个“酷”的东西？

您的一致性和数据完整性要求是什么？一些NoSQL解决方案和特别是MongoDB在写入一致性方面非常松散，以获得性能。 NoSQL没有统一的格局和其他产品，例如CouchDB在该部门还有其他特点。有些也是可调的。

这些都是应该选择存储的问题。

一些经验

• 使用MongoDB或任何文档数据库时，对存储的数据进行大量报告可能会更困难，并且为此目的，一些用例已经将RDBMS和document-db结合起来。
• （非常）不同的查询模型。 MongoDB也与其他document-dbs不同。
• 在开发期间灵活更改数据格式/架构
• 未知地区
• 驱动程序和框架中不同程度的成熟度
• 快速
• 更简单（在许多方面）产品和管理工具（与许多RDBMS产品相比）
• 不再有阻抗不匹配。存储适合数据，而不是相反。
• 减少摩擦并更直接地访问数据。
• 域更多地依赖于持久性（取决于NoRM的ORM“级别”，它取决于后端的抽象程度。我没有使用NoRM，所以我无法回答。）

Answer 2

缺点

1. （缺乏/不同的愿景） 耐久性（读 http://www.mikealrogers.com/2010/07/mongodb-performance-durability）
2. 无交易
3. 无约束
4. 使用MapReduce进行聚合很慢，您需要为group-by
之类的代码编写代码
5. 报告更难，开发人员定义关系，但业务分析师无法构建自己的查询，例如他们不能做'减'（'除了'在SQL服务器术语中）

专业人员

1. 您可以轻松添加新的“列”和“表格”
2. 速度
3. 分片（仍为测试版）
4. 文档与对象的匹配程度比一组关系表更紧密，因此映射变得更容易
5. 它拓宽了思想

Answer 3

我几天来一直在探索它。这就是我可以说的：

FOR：

• 不再有SQL语句
• 您的数据库类似于您的类，而不是相反
• 您的“架构”更灵活
• 好好扩展
• 非常容易上手
• ＆LT;意见＆gt;很酷＆lt; /意见＆gt;

反对：

• 我目前正在尝试为我的mongo应用程序实现自定义成员资格提供程序和角色提供程序，但当我尝试从mongo中检索它时，我的MemberShip用户类有某些字段。
• 在某个地方，我已经读过C＃驱动程序，它相对年轻但稳定，所以期待一些变化。 （虽然这不会阻碍我）

我注意到教程中缺少的一件事： 初始化对象内的列表，否则在尝试.save（yourobj）时会抛出错误。最安全的做法是在类中编写一个构造函数，确保对象中没有任何NULL对象。这样，如果忘记了什么，就不会出错。

Answer 4

你的里程可能会有所不同，但这是一个快速图表，我把它放在一起比较更新多个“表行”（MongoDB中的非分层平面文档）的速度，有没有索引，让我们知道它是如何的会缩放我们的应用程序。

Answer 5

您可能会在此Getting started with NoSQL中找到使用NoSQL数据库（包括MongoDB）的一些优缺点。一个快速的总结将是：一个不同的数据模型（想想是否需要从对象模型到“这个新模型”的映射，它能否正常工作），一个不同的查询模型（MongoDB查询非常有能力，但与其他模型相比） ，没有交易（你有一些原子操作）。

无论如何，从我的角度来看，最重要的变化是数据模型以及使用这种新方法设计应用程序的方式。

Answer 6

我一直在使用AWS的Atlas云上运行的MongoDB已有很多月了，这有两个主要好处：

• 与我们的关系数据库相比，它快得惊人。我很少看到文件返回超过15毫秒，包括横跨欧洲的往返行程。
• 我们不再关心模式或非规范化-我们只需要使用c＃对象domian模型并将其序列化到数据库中，就可以很好地工作了。