这个2循环算法的时间复杂度

Question

我如何理解此算法的时间复杂度？它在一次采访中出现，我认为是O（n ^ 2），但我的采访者说这是O（nlogn）。

for (int i=0; i<n; i++) {
    for (int j=i; j<n; j++) {
        if (A[i] + B[j] = 100) {
            return i, j;
        }
    }
}

Answer 1

这个实现确实是O（n ^ 2），内部循环只节省了一半的计数，但是通过排序和线性迭代可以创建一个不同的版本O（n log n）。 鉴于100的常数，甚至有线性版本。为O（n * 100）