带链接的哈希表（表加倍）

Question

1. 当所有Items都哈希到同一个插槽（一个巨大的LinkedList）时，如何使用Chaining修复哈希表？
2. 带链接的哈希表是否使用表加倍？如果是这样的话，什么时候才能把桌子的大小翻倍。

Answer 1

扩展NikiC评论的答案：

对于您的第一个问题，遗憾的是，在实现链式哈希表时，这是一个真正的可能性。假设你有一个很好的哈希函数 - 或者更好的是，通过选择涉及一些随机元素的哈希函数 - 这是极不可能的。不幸的是，Bad People有时会使用它来删除Web服务器。不久前，开发了一种名为“Hash DoS”的攻击，有人会向Web服务器制作一堆专门的请求，这些请求会导致所有内容存储在链式哈希表的同一个插槽中，从而带来巨大的性能滴，并最终使一些网站脱机。然而，好消息是许多编程语言实现已经更新，因此他们的哈希表不容易受到这样的攻击。<​​/ p>

对于你的第二个问题，答案是“这取决于”。当负载因子过高时，链接哈希表的大多数良好实现会重新散列并增长（通常，1和2之间的负载因子很常见）。但是，有些实现没有。例如，我相信Java中的ConcurrentHashMap实现不会进行任何重复操作，因为当许多读写操作同时执行时，这样做是不可行的。

Answer 2

在哈希表的每个位置，添加辅助数据结构，例如二叉树或其他哈希表。

例如，如果多个值被散列到第一个哈希表中的相同位置，那么将它们放在该位置的二叉树中将允许您在O（lg n）时间内搜索/插入它们而不是O （n）链接列表的时间。

如果要使用另一个哈希表，则需要对位于第一个哈希表中相同位置的值应用不同的哈希函数。在第二次散列之后，值将落在第二个散列表中，希望位于不同的位置。