我正在开发一个多线程数字运算应用程序，我们称之为myprogram。我打算在IBM的LSF网格上运行myprogram。 LSF允许在不同机器的CPU上安排作业。例如，bsub -n 3 ... myprogram ...可以从node1分配两个CPU，从node2分配一个CPU。
我知道我可以要求LSF在同一节点中分配所有3个核心，但我对我的作业被安排到不同节点的情况感兴趣。
LSF如何管理？ myprogram将在node1和node2中的两个不同进程中运行吗？
LSF是否自动管理node1和node2之间的数据传输？
我可以在myprogram做些什么来让LSF轻松管理？我应该使用任何LSF库吗？
答案 0 :(得分：3)
回答Q1
当您提交bsub -n 3 myprogram之类的作业时，所有LSF都会在1-3个主机上分配3个插槽。其中一个主机将被指定为“第一个执行主机”，LSF将在该主机上调度并运行myprogram的单个实例。
如果要并行运行myprogram，LSF会有一个名为blaunch的命令，它实际上会为每个分配的核心启动一个程序实例。例如，提交您的工作，例如bsub -n 3 blaunch myprogram将运行myprogram的3个实例。
回答Q2
通过“管理数据传输”我假设您指的是myprogram实例之间的通信。答案是否定的，LSF是一个调度和调度工具。它所做的只是分配和调度，但它不知道调度程序正在做什么。 blaunch反过来只是一个任务启动器，它只是启动一个任务的多个实例。
你在这里看到的是某种并行编程框架，如MPI（参见www.openmpi.org）。这提供了一组API和命令，允许您以并行方式编写myprogram。
完成此操作并将您的程序转为mympiprogram后，您可以将其提交给LSF，如bsub -n 3 mpirun mympiprogram。 mpirun工具 - 至少在OpenMPI（以及其他一些）的情况下 - 与LSF集成，并使用引擎盖下的blaunch接口为您启动任务。
回答Q3
您不需要在程序中使用LSF库来使LSF更容易，就像我说的那样，程序内部正在发生的事情对系统是透明的。 LSF库只是使您的程序成为LSF系统的客户端（提交作业，查询等...）