OpenCV去噪非常慢

Question

要求图像去噪。尝试使用OpenCV，性能非常糟糕〜每张图像30秒！

尝试使用：

cv::fastNlMeansDenoising
cv::fastNlMeansDenoisingColored
cv::xphoto::dctDenoising

图片：maxsize（1024x1024）colred 3 channel

调用样本：

Mat src;
cv::imread("myfileName.jpg", src); //assume it's 1024x768 photo
Mat trg(src.size(),src.type());
cv::xphoto::dctDenoising(src,trg,15); // sygma 15 got from algorithm's site as balanced value

一切运作良好，但非常慢。

我的配置：

联想T510，核心i7

Windows 10

OpenCV 3.0.0（来源 - 最新 - 稳定）

TBB（来自官方网站的最新垃圾箱）

使用VS2015构建的OpenCV，默认的CMAKE设置没有＆＃34; world＆＃34;模块和WITH_TBB，所有TBB目录设置为（... / ia32 / vc12）

（首先我认为问题是我的opencv没有TBB，但TBB没有帮助去噪）

资源：

1. 在执行期间，CPU加载到所有核心的100％（因此工作中的多处理）

2. 最多使用14个线程（因此可以进行多线程处理）

解决这个性能问题的方法或OpenCV的真正去噪速度是什么？

可能是我的控制台应用程序构建的C ++设置的一些问题（我来自.net世界，C ++对我来说不是那么熟悉）？

Answer 1

答案很简单 - 我使用的是opencv的调试版本（通常用于.net）但是在调试和发布配置之间C ++性能差别很大。

重新映射到Release版本后，每张图片的持续时间接近5秒。它不是那么快我预期但它可以使用。