在crossfilter.js中，我希望基于一个键进行分组，减少以获取计数，然后取消组合以将计数携带到原始数据结构中，以便我可以将另一个键分组并获得总计数。
我想根据以下输入数据计算每天的id：
{day: 'Mon', id: 1}
{day: 'Fri', id: 3}
{day: 'Tue', id: 1}
{day: 'Mon', id: 2}
{day: 'Wed', id: 1}
每天ID计数的结果是：
{day: 'Mon', count: 2}
{day: 'Tue', count: 1}
{day: 'Wed', count: 1}
{day: 'Thu', count: 0}
{day: 'Fri', count: 1}
然后我想将这些计数带回未分组的数据，例如
{day: 'Mon', id: 1, count: 2}
{day: 'Fri', id: 3, count: 1}
{day: 'Tue', id: 1, count: 1}
{day: 'Mon', id: 2, count: 2}
{day: 'Wed', id: 1, count: 1}
这样我就可以对id和reduceCount进行分组，例如
{id:1 , totalcount: 4}
{id:2 , totalcount: 2}
{id:3 , totalcount: 1}
那么，这种类型的取消分组是否可行，或者可以通过解决方法实现吗？我在这里使用crossfilter来实现dc.js的rowChart实现，因此实现必须动态更新 - 像dc.js的其余部分一样
编辑1：
我将给定的句子分成不同单词长度的重叠子串（短语），每个子句由相同的句子ID标识。我有一个句子数据集，我想用DC.js行图总结，它应该显示最能代表数据集中经常出现的短语的句子。
所以我首先要获得短语的直方图计数以查看它们出现的频率，因此我有一个数据结构，其中包含整个句子数据集的提取短语。然后我想采用那些直方图计数并对每个句子的计数求和或平均，其中可能存在从给定句子中提取的多个短语。
因此，逻辑首先要看的是频繁出现哪些短语，而不是显示短语直方图行图，而是显示一个句子行图，它给出了代表常用短语的完整句子。
探索crossfilter.dimension.group数据结构我可以看到从组回到组成维度数据向量的索引映射，因此确实可以将组值带入原始数据向量。