什么是检测道路交通堵塞车辆的最佳背景减法算法?

时间:2015-10-07 09:30:24

标签: computer-vision object-detection background-subtraction object-recognition

我的问题是检测车辆。交通信号灯在交通信号灯架上朝下,有一定程度。问题是亮度,因为太阳改变了它的位置。那么什么背景减法算法对于这种情况是健壮的呢?我只知道帧差分,均值滤波器和MoG

1 个答案:

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对于背景随时间变化的条件,受益于基于自适应的算法可以让你微笑。 当这些算法看到预先学习的模型中的一些变化时,例如太阳光变化,这些算法会尝试学习新的背景模型。我建议你的是算法:AdaptiveSelectiveBackgroundLearning。 在我的一些项目中,我也受益于AdaptiveMedianBGS方法,该方法对变化非常快速且稳健。如果您正在使用C ++(OpenCV)进行开发,那么您可以找到BGS库非常有用。在那里,您可以找到许多背景减法方法的实现。请参阅bgslibrary here

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