Question

我正在使用类似于Tinder的应用。在ElasticSearch中，我有大约五十万用户及其位置的集合。每当用户打开应用程序以搜索附近的用户时，我就会对该集合运行弹性搜索查询。查询相当复杂，它不仅考虑了位置，还考虑了用户的活跃程度或他拥有的照片数量。

我挣扎的是如何排除当前用户已经从查询中刷过的那些用户。实现这一点的一种天真的方法可能是维护嵌套的用户ID数组，作为索引中每个用户文档的一部分，并根据它进行排除。但是，由于每个用户都进行了数十万次扫描，因此阵列可能会变得非常大，所以它不是一个可扩展的解决方案。

有没有办法从Elastic Search查询中根据不会影响性能的ID排除大量实体？

Answer 1

您可以尝试将ids filter添加到复杂查询的bool/must_not子句中，看看它的行为方式。

{
  "query": {
    "filtered": {
      "filter": {
        "bool": {
          "must": [
              ...                <--- your other "must" constraints
          ],
          "must_not": [
            {
              "ids": {
                "values": [ "id1", "id2", "id3" ]  <--- your list of ids to exclude
              }
            }
          ]
        }
      }
    }
  }
}

Answer 2

使用条款查询的查找功能：Terms lookup mechanism

当需要指定具有大量术语的术语过滤器时，从索引中的文档中获取这些术语值会很有用。一个具体的例子是过滤你的粉丝发推文的推文。可能会在术语过滤器中指定的用户ID数量很多。在这种情况下，使用术语过滤器的术语查找机制是有意义的。

如何从弹性搜索查询中排除大量ID

2 个答案: