自动运行python脚本而无需重新加载依赖项

Question

我正在开发一个需要大量算法开发和数据可视化的项目。工作流程涉及许多小调整，检查输出是否符合预期。 为了适应这个工作流程，我正在尝试将我的工作环境设置为非常敏感： 监视给定目录中的文件更改（如看门狗或龙卷风的调试模式） 在文件更改时，重新运行给定的脚本（可能是已修改的脚本） 这样做是为了不需要重新加载外部模块（例如pandas，matplotlib）。 如果可能，以一种不需要重新加载某些大数据输入的方式进行。 目前，我正在使用看门狗的watchemdo实用程序在每次编辑时重新运行脚本。问题是所有脚本都有大型依赖项（matplotlib等）需要几秒钟才能加载。它并不多，但它确实减慢了工作流程。 任何人都可以推荐一个架构/实用程序/等。那也满足1,2,3和（理想情况下）4？

Answer 1

我明白了。 watchmedo很接近，但不会支持要求3和4。

这是一个很好的小脚本，可满足我的所有要求：

https://gist.github.com/abegong/bc4310de32ca25be73d8