有一个像
这样的矩阵ma = [[0.343, 0.351, 0.306], [0.145, 0.368, 0.487]]
我想得到一个像:
这样的矢量[0.343, 0.145, 0.351, 0.368, 0.306, 0.487]
要尝试获取它,我使用的是numpy
和reshape
,但它无效。
a = np.array(ma)
>>> print a.shape
(2, 3)
但我得到了:
c = a.reshape(3, 2, order='F')
>>> print c
array([[ 0.343, 0.368],
[ 0.145, 0.306],
[ 0.351, 0.487]])
对于任何矩阵大小,最好的方法是什么?我的意思是,例如,矩阵不是平方的:
[[0.404, 0.571, 0.025],
[0.076, 0.694, 0.230],
[0.606, 0.333, 0.061],
[0.595, 0.267, 0.138]]
我想得到:
[0.404, 0.076, 0.606, 0.595, 0.571, 0.694, 0.333, 0.267, 0.025, 0.230, 0.061, 0.138]
答案 0 :(得分:5)
您可以使用ravel()
展平数组。
>>> a.T.ravel()
array([ 0.343, 0.145, 0.351, 0.368, 0.306, 0.487])
# Or specify Fortran order.
>>> a.ravel('F')
array([ 0.343, 0.145, 0.351, 0.368, 0.306, 0.487])
a = np.random.rand(4,2)
>>> a
array([[ 0.59507926, 0.25011282],
[ 0.68171766, 0.41653172],
[ 0.83888691, 0.22479481],
[ 0.04540208, 0.23490886]])
>>> a.T.ravel() # or a.ravel('F')
array([ 0.59507926, 0.68171766, 0.83888691, 0.04540208, 0.25011282,
0.41653172, 0.22479481, 0.23490886])
答案 1 :(得分:4)
通过转置矩阵,然后使用numpy's ravel function:
,您可以获得所需mat = np.random.rand(3,2)
print np.ravel(mat.T)
答案 2 :(得分:3)
以Fortran顺序展平数组:
c = a.flatten(order='F')
你也可以使用reshape
得到你想要的结果,但它更啰嗦:
c = a.reshape(a.size, order='F')
答案 3 :(得分:1)
G: