问题：

Question

我有一本字典如下：

entity_dict=
{u'bam': 1.0,
 u'ham': 1.0,
 u'jam': 0.82390874094431876,
 u'kam': 1.0,
 u'lam': 1.0,
 u'mam': 0.82390874094431876,
 u'pam': 1.0,
 u'ram': 1.0,
 u'sam': 0.82390874094431876,
 u'tam': 1.0}

我正在尝试将其转换为数据框，我编写以下代码并获得以下结果：

entity_df = DataFrame.from_dict(entity_dict, orient='index').T 

   lam  ham     sam     ram  kam     jam      tam  bam   mam      pam
0    1    1    0.823909    1    1  0.823909    1    1  0.823909    1

问题是数据框与字典的顺序不同：（bam，应该是第一个元素转移到最后）

因此，我编写以下代码按列进行排序：

entity_df.reindex_axis(sorted(entity_df.columns), axis=1)

问题：

我面临的问题有点奇怪。当我在python控制台中一个接一个地运行上述命令时，我获得的数据帧被排序。但是，当我一起执行它们时（通过在编辑器中编写代码然后运行整个程序）我没有看到数据框已经排序。

Answer 1

Python dictionnary没有订购。尝试使用python collections模块中的OrderedDict结构。

以下是代码：

startActivityForResult(enableIME, 555);

Answer 2

您可以使用OrderedDict来保留列的顺序。从您的初始代码开始，我们可以按键对字典进行排序。

#  ... definition for entity_dict
from collections import OrderedDict

sorted_dict = OrderedDict(sorted(entity_dict.items()))
# sorts column alphabetically
entity_df = DataFrame.from_dict(sorted_dict, orient='index').T

产量

   bam  ham       jam  kam  lam       mam  pam  ram       sam  tam
0    1    1  0.823909    1    1  0.823909    1    1  0.823909    1

或者，如果您事先知道密钥，则可以在构造dict时使用OrderedDict的元组语法以获得更好的性能。为了简洁起见，我已经按键排序了现有的字典。

因此，您可以将sorted_dict定义为

from collections import OrderedDict

sorted_dict = OrderedDict([(u'bam', 1.0),
  (u'ham', 1.0),  (u'jam', 0.8239087409443188),
  (u'kam', 1.0),  (u'lam', 1.0),
  (u'mam', 0.8239087409443188),
  (u'pam', 1.0),
  (u'ram', 1.0),
  (u'sam', 0.8239087409443188),
  (u'tam', 1.0)])

数据框未按列名排序

问题：

2 个答案: