Question

我试图将rowwise和mutate用于可以返回NA值的函数，但是收到错误。考虑这个人为的例子（显然不是rowwise的情况，但说明了错误）：

这有效：

library(dplyr)
data.frame(k=rnorm(10)) %>% mutate(l = ifelse(k > 0, 1, NA))

           k  l
1  -1.40223573 NA
2   1.47581873  1
3   0.35938746  1
4   0.87240448  1
5  -0.61991535 NA
6  -1.88152820 NA
7   0.25837350  1
8  -0.02250385 NA
9   0.92757943  1
10  0.49023792  1

但这会产生错误：

library(dplyr)
data.frame(k=rnorm(10)) %>% rowwise() %>% mutate(l = ifelse(k > 0, 1, NA))

Error: incompatible types, expecting a numeric vector

Answer 1

注意：我已就此答案的结果中的错误提交了github issue #1448。

更新2015年10月29日： rowwise()中的此错误似乎已修复。查看上面的链接了解详情。

首先，没有理由将其作为逐行操作。

就错误而言，NA属于逻辑类型。在此行方式操作中，您需要在NA_real_的调用中使用ifelse()。或者正如Ben Bolker在下面的评论中指出的那样，你可以用ifelse()包裹as.numeric()。

data.frame(k = rnorm(10)) %>% 
    rowwise() %>% 
    mutate(l = ifelse(k > 0, 1, NA_real_))
# Source: local data frame [10 x 2]
# Groups: <by row>
# 
#                k     l
#            (dbl) (dbl)
# 1  -1.7105691140    NA
# 2  -0.0702667985    NA
# 3  -0.5505724960    NA
# 4  -0.7444839870    NA
# 5  -0.0005646999    NA
# 6  -0.3702584194    NA
# 7   0.2596026787     1
# 8   0.4149810662    NA  <-- error here pointed out by David A (see comments)
# 9  -0.4698540654    NA
# 10  1.0961705022     1

请注意，您也可以使用整数，如

mutate(l = ifelse(k > 0, 1L, NA_integer_))

但你似乎不能在行式操作中混合逻辑和实数/整数。

dplyr :: rowwise，mutate和NA错误

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