如果我们的婚姻数据框架看起来像这样
Month Year marriage_counts
1 Jan 2011 50
2 Jan 2011 30
3 Jan 2011 20
4 Feb 2011 80
5 Feb 2011 10
,我们的商家数据就像这样
Month Year
1 Jan 2011
2 Jan 2011
3 Jan 2011
4 Feb 2011
5 Feb 2011
这应该返回一个看起来像
的数据框 Month Year marriage_count
1 Jan 2011 100
2 Feb 2011 90
但是我被困在这里..任何人都可以帮助我吗?
答案 0 :(得分:1)
在基地R:
agg <- aggregate(marriage_counts ~ Month + Year, marriage, sum)
通过Dplyr:
library(dplyr)
df_marriage %>% group_by(Month, Year) %>%
summarise(marriage_count = sum(marriage_counts))
通过Data.table:
data.table::setDT(marriage)[, .(marriage_count = sum(marriage_counts)) , by = .(Month, Year)]
答案 1 :(得分:1)
使用Drawable cameraButton = getResources().getDrawable(R.drawable.drawableName);
cameraButton.setAlpha(170);
captureButton.setBackground(cameraButton);
的另一种选择。 {purrr}
相当于dplyr的slice_rows()
。
group_by()