Question

对于单个阵列，有很多解决方案可以做到这一点，但是矩阵怎么样，例如：

>>> k
array([[ 35,  48,  63],
       [ 60,  77,  96],
       [ 91, 112, 135]])

您可以使用k.max()，但当然这只返回最高值135。如果我想要第二个或第三个怎么办？

Answer 1

作为said，np.partition应该更快（最多O（n）运行时间）：

np.partition(k.flatten(), -2)[-2]

应该返回第二大元素。（partition保证编号元素在位，前面的所有元素都更小，后面的所有元素都更大。）

Answer 2

您可以Command line tool to query HTML elements矩阵然后对其进行排序：

>>> k = np.array([[ 35,  48,  63],
...        [ 60,  77,  96],
...        [ 91, 112, 135]])
>>> flat=k.flatten()
>>> flat.sort()
>>> flat
array([ 35,  48,  60,  63,  77,  91,  96, 112, 135])
>>> flat[-2]
112
>>> flat[-3]
96

Answer 3

build/python

Answer 4

手头的数组中出现重复元素时的另一种方法。如果我们有

a = np.array([[1,1],[3,4]])

然后第二大元素将是3，而不是1。

或者，可以使用以下代码段：

second_largest = sorted(list(set(a.flatten().tolist())))[-2]

首先，将矩阵展平，然后仅保留唯一元素，然后返回可变列表，对其进行排序，然后获取第二个元素。即使数组中有重复的元素，这也应从末尾返回第二大元素。

Answer 5

<div class="container" id="containerTimeLine">

  <ul class="bigger highlight-active">
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    <li class="video"></li>
    <li class="question"></li>
    <li class="question"></li>
    <li class="question"></li>
    <li class="question"></li>
    <li></li>
  </ul>

</div>

Answer 6

使用“独特”功能是一种非常干净的方法，但可能不是最快的方法：

k = array([[ 35,  48,  63],
           [ 60,  77,  96],
           [ 91, 112, 135]])
i = numpy.unique(k)[-2]

第二大

在numpy Matrix中找到第n个最大值的最快方法

6 个答案: