Question

我尝试进行深度优先搜索以查找所有路径的列表，然后确定最短路径和最长路径。

python文档（https://www.python.org/doc/essays/graphs/）具有以下内容，需要结束节点：

def find_all_paths(graph, start, end, path=[]):
    path = path + [start]
    if start == end:
        return [path]
    if not graph.has_key(start):
        return []
    paths = []
    for node in graph[start]:
        if node not in path:
            newpaths = find_all_paths(graph, node, end, path)
            for newpath in newpaths:
                paths.append(newpath)
    return paths

我的问题是如何在没有指定结束节点的情况下找到（有向非循环）图中的所有路径？我的起始节点始终保持不变。

我可以在开始时使用for循环并遍历节点。但这并不是最有效的方式，因为如果我可以使用相同的路径重新访问节点，这将浪费计算时间。

for node in nodeList:
    find_all_paths(graph, 0, node)

Answer 1

您可以修改深度优先搜索代码，只需进行一些调整即可查找到所有终端节点的所有路径。

首先，删除end参数，将基本情况放在start == end。然后，在开始递归步骤之前，只需将path添加到paths即可。在递归调用中，不要再尝试传递end。

就是这样：

def find_all_paths(graph, start, path=[]):
    path = path + [start]
    if not graph.has_key(start):
        return [path]
    paths = [path]
    for node in graph[start]:
        if node not in path:
            newpaths = find_all_paths(graph, node, path)
            for newpath in newpaths:
                paths.append(newpath)
    return paths

请注意，作为递归生成器，您可以更有效地执行此操作，而不是构建一个大的路径列表（我还修改了不在图中的节点的特殊检查：使用{{1}运算符比使用not in）更好：

dict.has_key

请注意，def find_all_paths(graph, start, path=[]): path = path + [start] yield path if start not in graph: return for node in graph[start]: if node not in path: yield from find_all_paths(graph, node, path)仅适用于Python 3.3及更高版本。如果您使用的是早期版本，请使用显式循环：

yield from

找到所有路径而不指定端节点？

1 个答案: