连续状态空间模型的离散化

时间:2015-10-19 00:20:16

标签: simulink discretization nyquist

我按照论文http://www.uta.edu/utari/acs/ee4314/lectures/Lecture%207b.pdf(最后一页)在Simulink中实现了倒立摆的数学模型。 我现在的任务是将这种模型离散化并在Simulink(离散PID)中设计一个离散控制器。

从理论上我知道系统的采样时间必须满足奈奎斯特采样定理。

如何(理论上或实验上)估算连续时间模型的最高频率,以便选择合适的采样时间?

由于

1 个答案:

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除非您特别被要求在离散时间内设计控制器,否则您所遵循的步骤通常是,

  1. 为连续时间线性模型设计一个连续时间线性控制器,确保它与连续时间非线性模型(使用模拟)很好地协同工作。
  2. 对连续时间控制器进行离散化。
  3. 实际上,离散化的采样率取决于各种因素,包括实时处理器中可用/实时采样的采样率,以及闭环系统的交叉频率。

    在您的情况下,作为第一次切割,您应该选择一个采样率,以便离散时间控制器的Bode响应与连续时间控制器的Bode响应相匹配,频率至少高出一个数量级。而不是闭环的带宽。

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