是否有可能在单个火花环境中听两个dtsreams？

Question

我使用Spark 1.4.1。我想同时听两个不同的流，并在两个流中找到共同的事件。

例如：假设一个温度数据流和另一个压力数据流。我想听两个流，并在两个都很高的时候发出警报。

我有两个问题

• 是否可以在单个火花中处理两个不同的流 上下文。
• 是否可以在单个驱动程序中使用具有可变窗口大小的多个spark上下文。

关于如何处理上述情况的任何其他想法也将深表感谢。

谢谢

Answer 1

您可以从同一个StreamingContext创建多个DStream。 E.g。

val dstreamTemp: DStream[String, Int] = KafkaUtils.createStream(ssc, zkQuorum, group, "TemperatureData").map(...)
val dstreamPres: DStream[String, Int] = KafkaUtils.createStream(ssc, zkQuorum, group, "PressureData")

它们都具有与StreamingContext上定义的相同的“批处理持续时间”。但是，您可以创建新的Windows：

val windowedStreamTemp = dstreamTemp.window(Seconds(20))
val windowedStreamPres = dstreamPres.window(Minutes(1))

您也可以加入流（假设键值流）。 E.g。

val joinedStream = windowedStreamTemp.join(windowedStreamPres)

然后，您可以在joinedStream上发出提醒。