Question

我正在尝试在mysql上运行以下查询：

SELECT column1, column2, count(distinct t2.iduser)
 FROM table1 t1 
 LEFT JOIN table2 t2 ON t2.id = t1.id
 LEFT JOIN huge_table h ON h.column = t2.vouchercode 
 AND h.client IN (23, 42, 47, 50, 55, 54, 53) 
 AND h.id >= 1111
 AND h.starttime >=  '2015-01-01 04:00:00'  
 AND h.endtime <=  '2016-01-01 03:59:59'
 GROUP BY t1.id;

huge_table有大约2000万行和26列，但我只需要其中的5个进行过滤。我认为那21个剩余的列占用了太多的空间（大约20GB！在100秒内）。有没有办法只隔离5个需要的列，以便使用更少的空间？还是其他一些不使用加入的形式？

还有其他原因导致消耗这么多空间吗？

****更新****

以下是原始查询：

SELECT voucherprefix, 
description, 
count(distinct v.iduser) as usersVolume 
FROM vc vc 
LEFT JOIN voucher v ON v.idvouchercontrol = vc.idvouchercontrol 
LEFT JOIN radacct r ON r.username = v.vouchercode 
WHERE 1 = 1 
AND r.calledstationid IN (23, 42, 47, 50, 55, 54, 53) 
AND r.radacctid >= 695106 
AND r.acctstarttime >=  '2015-01-01 04:00:00'  
AND r.acctstarttime <=  '2016-01-01 03:59:59'
GROUP BY vc.idvouchercontrol;

他的解释：

 '1', 'SIMPLE', 'radacct', 'range', 'PRIMARY,username,acctstarttime', 'PRIMARY', '8', NULL, '5915245', 'Using where; Using temporary; Using filesort'
 '1', 'SIMPLE', 'v', 'ref', 'vouchercode,sub_index', 'vouchercode', '63', 'func', '1', 'Using where'
 '1', 'SIMPLE', 'vc', 'eq_ref', 'PRIMARY', 'PRIMARY', '4', 'v.idvouchercontrol', '1', ''

Answer 1

要解决此问题，我已使用索引列替换t2.vouchercode上的LEFT JOIN，并且查询运行得更快，并且不会占用太多空间。

Mysql查询在磁盘上占用了太多空间

1 个答案: