MySQL workbench表数据导入向导极其缓慢

Question

我需要将一个包含2000万行和2列的csv文件导入数据库，但是当我尝试使用mysql workbench的数据导入向导进行此操作非常慢时，可能需要1个月才能完成，看着进度条。 我希望，必须有一些更快的方法来做到这一点。 非常感谢你

Answer 1

始终使用Load Data Infile作为大量数据集的首次尝试。

Load Data Infile上的Mysql手册页。

为这个问题写了几个答案，但是对于同行比较，请看这个人的问题和我的Answer以及他与Workbench和Load Data Infile的时间比较。

Answer 2

这是另一种选择。 将您的CSV数据转储到sql脚本中，您需要为此写下一些代码。 基本上，您的csv数据将转换为类似于以下命令的文件 INSERT INTO TABLE_NAME values(1,2),(1,3),....;
现在使用MySQL shell脚本并使用SOURCE命令
MySQL的＆GT; source C：/ Users / Desktop / sql scripts / script.sql
与直接导入数百万条记录的CSV相比，您的数据将更快地导入。

Answer 3

如果您不想编写代码，我建议您尝试另一个免费的GUI客户端，如HeidiSQL。它比MySQL Workbench更快地导入CSV /文本文件。

Answer 4

我在MySQL工作台上遇到了类似的问题。 我找到的替代方案是Toad for MySQL（https://www.toadworld.com/m/freeware/1469）

通过MySQL管理员连接到远程MySQL服务器需要40分钟。在MySQL服务器本身，上传需要几分钟。使用toad，我可以连接到远程服务器并在几分钟内上传。我确实尝试过HeidiSQL，但没有发现导入友好。

Answer 5

在导入数据集时，总是喜欢在文件中加载数据，不便的是=>您必须在导入之前创建表结构。导入向导使您可以直接从csv或json动态创建新表。

我认为这种缓慢的原因是：Workbench使用python作为导入向导。您可以在导入向导的日志中看到发生错误时的情况，它是python的控制台日志。

如果由于某种原因不想创建结构，则可以启动该过程，它将从csv创建表，然后终止该过程。然后，删除表中的所有内容并加载文件中的数据。这是一种丑陋的“ hack”，但对我有用。

Answer 6

我对快速导出/导入向导的建议是使用MySQL for Excel

这既轻松又快捷，您无需解决必须解决LOAD DATA INFILE的所有错误和调整