Question

我已经调试了一些类似的解决方案，但想知道我们是否可以将Trie Tree改进为部分匹配前缀（在Trie类的搜索方法中，当前搜索方法仅检查是否匹配一个完整的单词）甚至可以提高性能，哪个可以早点从错误的路径返回？我对这个想法不是很有信心，所以早点寻求建议。

我发布了一个类似的解决方案。感谢。

给出2D板和字典中的单词列表，找到板中的所有单词。

每个单词必须由顺序相邻的单元格的字母构成，其中“相邻”单元格是水平或垂直相邻的单元格。一个单词中不能多次使用相同的字母单元格。

例如，给出单词= ["oath","pea","eat","rain"]和board =

[
  ['o','a','a','n'],
  ['e','t','a','e'],
  ['i','h','k','r'],
  ['i','f','l','v']
]

返回[“吃”，“誓言”]

class TrieNode():
    def __init__(self):
        self.children = collections.defaultdict(TrieNode)
        self.isWord = False

class Trie():
    def __init__(self):
        self.root = TrieNode()

    def insert(self, word):
        node = self.root
        for w in word:
            node = node.children[w]
        node.isWord = True

    def search(self, word):
        node = self.root
        for w in word:
            node = node.children.get(w)
            if not node:
                return False
        return node.isWord

class Solution(object):
    def findWords(self, board, words):
        res = []
        trie = Trie()
        node = trie.root
        for w in words:
            trie.insert(w)
        for i in xrange(len(board)):
            for j in xrange(len(board[0])):
                self.dfs(board, node, i, j, "", res)
        return res

    def dfs(self, board, node, i, j, path, res):
        if node.isWord:
            res.append(path)
            node.isWord = False
        if i < 0 or i >= len(board) or j < 0 or j >= len(board[0]):
            return 
        tmp = board[i][j]
        node = node.children.get(tmp)
        if not node:
            return 
        board[i][j] = "#"
        self.dfs(board, node, i+1, j, path+tmp, res)
        self.dfs(board, node, i-1, j, path+tmp, res)
        self.dfs(board, node, i, j-1, path+tmp, res)
        self.dfs(board, node, i, j+1, path+tmp, res)
        board[i][j] = tmp

Answer 1

我的代码中的Trie部分没有看到任何错误。

但我认为，当检测到任何不匹配时，特里的原始设计已经提前返回。

实际上，我通常只使用常规dict作为特里而不是defaultDict + TrieNode来避免使问题过于复杂。如果某个节点是有效字，您只需要设置"#"密钥。并且，在插入期间，只需执行node[w] = {}。

如果你这样做，你的代码可以大大简化，提前返回会很简单，因为你根本就没有“错误”的密钥！

例如，仅包含'ab'的简单trie将如下所示：{'a': {'b': {'#': {}}}。因此，当您搜索'cd'时，只要您发现最外面的dict中没有键'c'，就可以返回false。这种实现与您的实现类似，但我相信它更容易理解。

单词搜索中的Trie树匹配性能

1 个答案: