R:如何在ggvis闪亮应用中更改特定范围的绘图背景颜色

时间:2015-10-26 15:28:31

标签: r shiny ggvis

我有一个简单的闪亮应用程序,如下所示,你可以运行它。这些图由ggvis创建,用户可以从inputSelect中选择学生姓名。在图中,我想要更改特定分数范围内的背景颜色。例如,每个情节中的 ,分数高于80或低于50的情节背景颜色用蓝色突出显示(参见附图)。我试图使用layer_rects()添加图层并在绘图上绘制矩形,但问题是如果选择不同的学生,x轴的值会改变。任何人之前做过这个或者有什么想法吗?如果我只想要那个得分范围内的积分弹出,是否有可能?非常感谢!

example pic

  library(shiny)
    library(ggvis)

df <- data.frame(Student = c("a","a","a","a","a","b","b","b","b","b","c","c","c","c"),
                 year = c(seq(2001,2005,1),seq(2010,2014,1),seq(2012,2015,1)),
                 score = runif(14,min = 50,max = 100), stringsAsFactors=F)

ui = (fluidPage(
  sidebarLayout(
    sidebarPanel(
      selectInput("stu","Choose Student",
                  choice = unique(df$Student))
    ),
    mainPanel(ggvisOutput("plot"))
    )
  )
)

server = function(input,output,session){   

  dataInput = reactive({
    gg = df[which(df$Student == input$stu),]
  })

  vis = reactive({
    data = dataInput()
    data %>%
      ggvis(x = ~year, y = ~score) %>%
      scale_numeric("y",domain = c(40,120))%>%
      layer_lines()
  })

  vis %>% bind_shiny("plot")
}

runApp(list(ui = ui, server = server))

1 个答案:

答案 0 :(得分:1)

要使矩形的宽度随x轴变量而变化,可以使用x = ~min(year)x2 = ~max(year)。我不确定如何使变量依赖于当前的比例限制,这似乎是一个更好的解决方案。但是,这应该有效。例如,下面的矩形将是

layer_rects(x = ~min(year), x2 =~max(year),
            y = 40-3.5, y2 = 50, opacity := 0.05, fill := "blue")

它没有针对不同的限制进行矢量化(至少看起来不是这样),因此您可以编写一个函数来简化多个矩形。整个服务器看起来像

shinyServer(function(input,output,session){   

    dataInput = reactive({
        gg = df[which(df$Student == input$stu),]
    })

    buffer <- 3.5  # set to make the rectangle reach the scale boundaries
    rectLims <- list(lower=c(40-buffer, 80), upper=c(50, 120+buffer))
    make_rect <- function(vis, lims, buffer=buffer) {
        for (i in seq_along(lims$lower))
            vis <- layer_rects(vis, x = ~min(year), x2 =~max(year),
                        y = rectLims$lower[i], y2 = rectLims$upper[i],
                               opacity := 0.05, fill := "blue")
        vis
    }

    vis = reactive({
        data = dataInput()
        data %>%
          ggvis(x = ~year, y = ~score) %>%
          scale_numeric("y",domain = c(40,120)) %>%
          layer_points()%>%
          layer_lines() %>%
          make_rect(lims=rectLims)
    })

    vis %>% bind_shiny("plot")
})

对于第二个问题,如果您只希望点数显示在该范围内,您可以将数据的子集用于layer_points或逻辑向量(使用{{1}转换为数字})并将其用作+参数,

opacity
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