Cassandra与HBase一致性模型

Question

Cassandra的最终一致性模型与HBase有何不同？由于一致性问题，Facebook似乎从卡桑德拉搬到了HBase。哪些NoSQL DB非常适合规模和性能，并且尽可能接近“立即”。当我们试图提高一致性时，性能下降的因素是什么？

Answer 1

this related question关于他们选择HBase for Messenger的原因。当时他们认为HBase“非常适合规模和性能，尽可能接近'立即'”，但是他们达到了极限，后来Here's Facebook's original post处理了最近一周的消息，同时存储了较旧的消息。 HBase中的消息。

developed a new service called Iris。最大的区别在于Cassandra是一种无共享架构：每台服务器都能够独立运行，从而以一致性为代价实现高可用性和分区容错。

然而，对于可用性和分区容忍度的（明显的）成本，HBase有一个单一的事实来源。从客户端的角度来看，读取过程涉及查找该数据的位置并从该服务器读取数据。对该数据的任何更新都是原子的。

Cassandra's consistency model provides a lot of flexibility表明HBase几乎在（主要）默认设置的每个测试中都优于Cassandra，而Here's one HBase vs Cassandra benchmark显示Cassandra在某些测试中表现优于HBase。我认为这里的结论是，你的问题的答案在很大程度上取决于你的用例。

here's another benchmark总结了每个的优点和缺点，可以帮助您确定哪一个最适合您的需求。