我应该使用哪种统计模型/方法？

Question

我在新泽西州收集了一些数据，这些单位是嵌套在四个城市的个人。 在四个城市中，还有三种类型的社区由某人定义。

我试图看看在各个城市控制某些个别水平变量的dep var（例如，每周不止一次在快餐店吃饭）是否有任何差异。

我正在运行一个二进制logit模型来控制城市级别的集群。我在SAS中使用了Proc Genmod。

我的问题是，当我在城市一级控制聚类时，是否包含城市的虚拟变量是否有意义？

proc genmod data=njcob.foranalysis;
    class cityid; /* <= ID for four cities*/
    model ffwk1ormore=
    city1 city2 /* <= not sure about this part */
    male age6and11 age12and19 black hispanic fgnborn highsch more_highsch povlevel / dist=bin; 
    repeated subject=cityid / type=ind; 
run;

还是有更好的模特？ 我很感激任何建议！谢谢。

Answer 1

如果我理解得很好，你想按城市做模特。 （在这种情况下，您假设每个城市之间存在差异）

如果添加虚拟变量city，它对于每个模型都是常量，因此保留它们不是最佳做法。

如果您想知道是否存在效果“城市”，您可以将模型中的城市作为因变量（作为因子或虚拟变量）制作一个模型，并检查参数是否重要。