Question

很多问题都解决了这个问题，但没有一个解决方案似乎完全符合我的需要。

我的数据框有两列数字，每行10-20位数字。这些实际上是ID＃，我想将它们连接起来。看起来最好先将值转换为字符串。

然而，当用.astype(str)进行转换时，大熊猫保留了科学记数法，而这种记法法不会飞。

我尝试过的事情：

尝试：str()

中的dtype arg（'str'）或转换器（使用read_csv()）

结果：df.dtypes仍列出“对象”，值仍显示在sci中。符号

尝试：pd.set_option('display.float_format', lambda x: '%.0f' % x)

结果：在df.head()显示良好，但在胁迫时恢复为科学记数法字符串＆amp;使用+运算符连接

尝试：强制转换为int，str或str(int(x)) 结果：int在我使用int()强制一个值时起作用，但在我使用astype(int)时则不起作用。使用.apply()和int()会导致'无效的文字长（）与基数10'错误。

这感觉应该非常简单，急于弄清楚我错过了什么。

Answer 1

您尝试的设置了显示格式。您可以将float格式化为数据框中的字符串。

      proc exam {return_value} {

        set input "This is my world" 
         regexp {(This) (is) (my) (world)} $input all a b c d 
         set x "$a $b $c $d" 
    return x }

将pandas导入为pd

import numpy as np
import pandas as pd

import numpy as np

将pandas列转换为没有科学记数法的字符串

1 个答案: