集群堆积条形图

Question

我想在R中绘制类似的内容。

我找到了一些类似的解决方案here所以我尝试了类似的东西：

test  <- data.frame(person=c("group 1", "group 2", "group 3"), 
                value1=c(100,150,120),  # male   
                value2=c(25,30,45) ,    # female
                value3=c(25,30,45),     # male
                value4=c(100,120,150),  # female
                value5=c(10,12,15),     # male
                value6=c(50,40,70))     # female

library(reshape2) # for melt

melted <- melt(test, "person")

melted$cat <- ''
melted[melted$variable == 'value1' | melted$variable == 'value2',]$cat <- "sub group 1"
melted[melted$variable == 'value3' | melted$variable == 'value4',]$cat <- "sub group 2"
melted[melted$variable == 'value5' | melted$variable == 'value6',]$cat <- "sub graoup 3"

p = ggplot(melted, aes(x = cat, y = value, fill = variable)) 
    + geom_bar(stat = 'identity', position = 'stack') + facet_grid(~ person)

我结束的是：

问题是现在我有6种不同的颜色，有6种不同的颜色。我真正想要的是2个不同的值，让我们用2种不同的颜色来表示主题male和female。

我怎样才能在R中做到？数据可以以任何不同的方式构建（不必如上所述使用data.frame）。我不需要使用ggplot。事实上，我更喜欢示例图像中的白色干净背景而不是我使用ggplot获得的灰色背景。

Answer 1

您可以将另一个变量添加到包含性别信息的融化数据框中，然后在ggplot中绘图。背景也可以很容易地变成白色。我编辑了您的代码示例并将其发布在下面。

我希望这有帮助！

test  <- data.frame(person=c("group 1", "group 2", "group 3"), 
                value1=c(100,150,120),  # male   
                value2=c(25,30,45) ,    # female
                value3=c(25,30,45),     # male
                value4=c(100,120,150),  # female
                value5=c(10,12,15),     # male
                value6=c(50,40,70))     # female

library(reshape2) # for melt

melted <- melt(test, "person")

melted$cat <- ''
melted[melted$variable == 'value1' | melted$variable == 'value2',]$cat <- "sub group 1"
melted[melted$variable == 'value3' | melted$variable == 'value4',]$cat <- "sub group 2"
melted[melted$variable == 'value5' | melted$variable == 'value6',]$cat <- "sub group 3"
melted$gender <- ''
melted[melted$variable %in% sprintf("value%i",c(1,3,5)),]$gender <- "female"
melted[melted$variable %in% sprintf("value%i",c(2,4,6)),]$gender <- "male"


p = ggplot(melted, aes(x = cat, y = value, fill = gender)) 

p + geom_bar(stat = 'identity', position = 'stack') +   facet_grid(~ person) + 
scale_fill_manual(values = c("orangered","dodgerblue2")) + 
theme(panel.background = element_rect(fill = 'white'))