以编程方式更改肤色

Question

是否有人有任何关于调整图像的信息或建议，以使其中的肤色与其他图像的肤色相匹配？

这是一个有点模糊的问题，但我希望有人之前遇到过这个问题！我这样做的目的是，我可以使用Python（或任何语言，只要它是以编程方式）替换一个图像中的面部与另一个图像中的面部。

我找到了几篇与该主题相关的论文：

• Face Swapping: Automatically Replacing Faces in Photographs（pdf）（另请参阅：Their website）
• Face Relighting with Radiance Environment Maps（pdf）
• Face Re-Lighting from a Single Image under Harsh Lighting Conditions（pdf）

但是，内容超出了我的范围，因此根据他们所说的内容，我无法确定究竟要做什么。

任何形式的建议都会受到高度赞赏，因为我目前无法做什么。

Answer 1

以下是一些关于如何入门的一般性高级建议。

基本上，您所做的是优化问题。这些算法用于很多问题，有几种众所周知的方法可以做到这一点。他们归结为这个

1. 创建一个评分函数，可以告诉您一个结果有多好。数字越大越好。
2. 创建一个获取输入和一些参数并生成可评分输出的函数
3. 这很重要：根据＃2的参数，评分函数应该有些连续。如果您有两个参数，并以3D（param1，param2，score）绘制它，它看起来就像一个有大山丘的凹凸不平的表面。
4. 你现在的工作是找到表面的最大值。你可能有两个以上的参数 - 在这种情况下，你有一个N-D表面 - 但想法是相同的

查看爬山，遗传算法或优化问题。一本带有代码的好书是由Toby Segaran编写的“编程集体智慧”。

一般来说，爬山就像：

1. 好好猜测参数
2. 创建输出和得分
3. 稍微更改一个参数
4. 对输出进行评分
5. 如果最好继续朝着这个方向前进，如果情况更糟，就改变方向。
6. 如果你被卡住了 - 去表面的其他地方试试。
7. 如果你找到一个本地最大值，但它不够好 - 去其他地方并尝试

查看实际算法，但它们比这更复杂。

许多研究归结为提出一个好的评分函数，以及了解哪些参数将起作用以及如何使用它们的好方法。

使用此大致轮廓 - 只需尝试亮度/对比度作为输出生成功能（亮度和对比度输入）。对于评分，您需要一种比较两张照片的方法 - 开始，选择一些简单的东西（可能是硬编码区域来检查）。

一旦你了解了，你将对如何做到这一点有更深入的了解，并可以回到论文中寻找想法。