cv2.floodFill（）挂起了某些输入

Question

我有一个循环来运行图像并每隔20个像素进行一次填充：

h, w = image.shape[:2]
mask = np.zeros((h+2, w+2), np.uint8)
mask[:] |= 0
flags = 4
flags |= cv2.FLOODFILL_FIXED_RANGE
for x in range(20,image.shape[1]-20):
    for y in range(20,image.shape[0]-20):
        if x%20 == 0 and y%20 == 0:
            print x, y
            flooded = image.copy()
            print 'starting flood fill'
            minVal = min(image.item(x,y,0),image.item(x,y,1),image.item(x,y,2))
            maxVal = max(image.item(x,y,0),image.item(x,y,1),image.item(x,y,2))
            size = cv2.floodFill(flooded,mask,(x,y),(0,)*3, (40,)*3, (40,)*3, flags)[0]

虽然在某些时候cv2.floodFill（）永远不会完成。如果我降低lo和hi界限它可以进一步处理但有时仍会卡住。还有其他人有这个问题吗？

使用此图像，它会挂在像素（40,400）处：

Answer 1

每次mask修改时，您应该在循环内重新初始化floodFill。您还可以通过删除%运算符来提高性能。并修正了一个错误image.item(x,y,，它应该是image.item(y,x,。

for x in range(20,image.shape[1]-20, 20):
    for y in range(20,image.shape[0]-20, 20):
        print x, y
        mask[:] = 0
        flooded = image.copy()
        print 'starting flood fill'
        size = cv2.floodFill(flooded,mask,(x,y),(0,)*3, (40,)*3, (40,)*3, flags)[0]

Answer 2

我找到了你挂的真正原因。

事实证明，lo和hi界限不得使目标点的采样颜色超过254.

target_point = (25, 50)
size = cv2.floodFill(flooded,mask, target_point,(0,)*3, (40,)*3, (40,)*3, flags)[0]

如果（25,50）的值为253，则lo和hi界限的最大值为1.

我使用此代码修复它，只检查以确保边界不会导致值超过254.

val = img_f.item(target_point[1], target_point[0])
bounds = min(254-val, INSERT_LO_HI_BOUND_HERE)