Question

我有一组房地产，我在mongodb上运行map reduce来计算一些基本的统计数据。一切都在本地工作正常，但当我在mongohq上运行任务时，我得到了递归结果。

让我简化一下，而不是真正减少fn，比如说reduce是：

function(key, values) {
  return { values: values };
}

地图功能：

function() {
  emit('price', this.price);
}

当我在本地运行任务时，输出如下：

{
  "values": [
    1024.1712707182319,
    661.0377201728149,
    651.5957446808511,
    1553.7073816617014,
    1128.664171911323
  ]
}

现在很有趣的部分，当我在生产数据库上运行它时，输出看起来像：

{
  "values": [
    {
      "values": [
        {
          "values": [
            1561.5615615615618,
            1026.2054507337525,
            1428.5714285714287
          ]
        },
        1092.1177587844254,
        1040.2010050251256,
        1547.6190476190477
      ]
    }
  ]
}

知道这里有什么不对吗？

Answer 1

罪魁祸首可能是你的reduce功能。

https://docs.mongodb.org/manual/reference/command/mapReduce/#dbcmd.mapReduce

reduce函数必须是幂等的。确保以下陈述为真：

reduce( key, [ reduce(key, valuesArray) ] ) == reduce( key, valuesArray )

reduce函数应该是可交换的：也就是说，valuesArray中元素的顺序不应该影响reduce函数的输出，因此以下语句为真：

reduce( key, [ A, B ] ) == reduce( key, [ B, A ] )

希望这有帮助，

mongodb上的map reduce返回递归结果

1 个答案: