Question

我有一些python脚本，它们的行为取决于运行脚本时用户传递的条件。

我们说我有两个lambdas; verbose_print和math_foo，我想用来有条件地在我的python脚本中执行某些操作，具体取决于我是否设置了-m或-v标记。

from __future__ import print_function #  Future-proofing
import argparse    #args

verbose_print = lambda x: 0 
math_foo = lambda x, y: 0 

def main_func(args):
  verbose_print("WILL ONLY PRINT WHEN VERBOSE" )
  #other main function stuff
  conditional_result = math_foo(12,45)

if __name__ == "__main__":
    started_at = time.time()
    #declare argparse logic separately from main functionality  
    parser = argparse.ArgumentParser()
    parser.add_argument('-v', '--verbose', action='store_true')
    parser.add_argument('-m', '--use_math',   action='store_true')
    args = parser.parse_args() 
    verbose_print("Began...") # won't print since this will always be lambda x:0
    global verbose_print
    verbose_print = lambda x: print(x) if args.verbose and not args.quiet else 0
    global math_foo
    math_foo = lambda x, y: x^(x+y) if args.use_math else y
    main_func(args) #run main function       
    finished_at = time.time()        
    verbose_print("Finished (Took {} seconds)".format((finished_at-started_at)))

这种方法显然有效，但我很好奇是否有更多的pythonic解决方案。例如，如果我曾想将此文件用作import但仍想要日志详细事件，我需要在该新文件中重新定义我的lambda。而不是两个lambdas，如果有11个呢？我每次导入时都不想手工设置11个lambdas！

有没有更好的办法处理这种条件行为？我计划使用python进行更多的个人脚本编写，并且我想知道我是否走上了正确的道路。

Answer 1

当我看到像verbose_print = lambda x: 0这样的东西时，我诅咒那些试图以这种奇怪的方式解释lambda的可怕教程。 lambdas是匿名函数，当你不想定义一个命名函数时使用它......但这正是赋值所做的。只需定义打印功能，并在处理args时在主文件中设置verbose。

verbose = False

def verbose_print(msg):
    global verbose
    if verbose:
        print(msg)

if __name__ == "__main__":
    started_at = time.time()
    #declare argparse logic separately from main functionality  
    parser = argparse.ArgumentParser()
    parser.add_argument('-v', '--verbose', action='store_true')
    parser.add_argument('-m', '--use_math',   action='store_true')
    args = parser.parse_args() 
    verbose_print("Began...") # won't print since this will always be lambda x:0
    global verbose
    verbose = args.verbose and not args.quiet
    global math_foo
    math_foo = lambda x, y: x^(x+y) if args.use_math else y
    main_func(args) #run main function       
    finished_at = time.time()        
    verbose_print("Finished (Took {} seconds)".format((finished_at-started_at)))

Answer 2

如评论中所述，您应该使用日志记录模块

parser.add_argument('-v', '--verbose', action="count", help="verbose level... repeat up to -vvvv.")

...
args.verbose = min(args.verbose,4)
my_logging_logger.setLevel("CRITICAL ERROR WARN INFO DEBUG".split()[args.verbose])

同样如果它是其他东西

some_fn = lambda x:0
data = {"verbose":lambda x:x**2+sqrt(x),"quiet":lambda x:-1}
for k in dir(args): #I think you can do this ... I dont use argparse enough
   if k in data:
       some_fn = getattr(args,k)
       break;

Python中的条件全局Lambda

2 个答案: