Question

长期稳定但可以及时变化的变量的设计模式是什么？让我们假设2015年和2016年的所得税为18％，从2017年1月1日起将有20％。

INCOME_TAX = 0.18

def _calculate_tax(self, income, tax=INCOME_TAX):
    return income*tax

2017年，当INCOME_TAX将更改为0.2时，向后兼容性将在前几年中被打破。我认为将这些变量放入数据库可能有一个好主意，允许在管理面板中以某种方式修改它们，但必须有一些行业标准或良好做法。

Answer 1

如果费率随时间变化，则必须通过时间相关函数建模。

此功能如何确定给定时间点或时间范围的正确值是下一步：

如果您将值硬编码到程序中，则必须在每次更改后更改程序。
如果您将其放入数据库，则会有一个额外的数据库查询，但您可以“在实施中”进行更改。
你也是 - 在广泛的程序的情况下 - 让程序从中央服务器加载正确的值并将其存储在某个地方。

根据您使用的解决方案，您可以

def calculate_tax_for_year(self, income, year):
    return _calculate_tax_for_year(self, income, tax_for_year(year)):

def tax_for_year(year): # solution 1
    if year < 2010: return .2
    if year < 2013: return .18
    # etc.

def tax_for_year(year): # solution 2
    with dbconn as cursor:
        cursor.execute("SELECT rate FROM taxrate WHERE year == %s", year)
        return cursor.fetch_one_row() # don't remember the syntax; something like this...

# solution 3:
def tax_for_year(year):
    # just describing the steps:
    with open("path/to/taxfile", "r") as f:
        taxdata = f.read()
    # parse table file, e. g. CSV
    # find the right entry
    return entry_matching_for_given_year

def update_tax_file():
    import urllib
    conn = urllib.urlopen("http://my.taxfile/url.csv")
    # check if the file has changed since last check
    # if so:
    data = conn.read()
    with open("path/to/taxfile", "w") as f:
        f.write(data)

Answer 2

如果费率发生变化，我会将其添加到中间步骤或数据库中。这不是一个真正的常数，所以你不应该把它视为一个。

Answer 3

如果您不希望在更改INCOME_TAX变量后重新计算所有先前的行，那么我建议您在表中添加一个额外的列，其值为tax，这样您就知道了什么是每个条目的税。

来自数据库的硬编码变量

3 个答案: